新增 Pytorch,Theano,Mxnet 三个深度学习库

README.md

@@ -961,15 +961,18 @@ Python 实现的数据库。
 *   gensim：人性化的话题建模库。[官网](https://github.com/piskvorky/gensim)
 *   hebel：GPU 加速的深度学习库。[官网](https://github.com/hannes-brt/hebel)
 *   [keras](https://github.com/keras-team/keras): 以 tensorflow/theano/CNTK 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络。[官网](https://keras.io/)
+*   [MXNet](https://github.com/apache/incubator-mxnet)：一个高效和灵活的深度学习框架。[官网](http://mxnet.incubator.apache.org/)
 *   NuPIC：智能计算 Numenta 平台。[官网](https://github.com/numenta/nupic)
 *   pattern：Python 网络挖掘模块。[官网](https://github.com/clips/pattern)
 *   [PyBrain](http://hao.jobbole.com/pybrain/)：另一个 Python 机器学习库。[官网](https://github.com/pybrain/pybrain)
+*   pydeep：Python 深度学习库。[官网](https://github.com/andersbll/deeppy)
 *   [Pylearn2](http://hao.jobbole.com/pylearn2/)：一个基于 [Theano](https://github.com/Theano/Theano) 的机器学习库。[官网](https://github.com/lisa-lab/pylearn2)
 *   [python-recsys](http://hao.jobbole.com/python-recsys/)：一个用来实现推荐系统的 Python 库。[官网](https://github.com/ocelma/python-recsys)
-*   pydeep：Python 深度学习库。[官网](https://github.com/andersbll/deeppy)
+*   [Pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)：一个具有张量和动态神经网络，并有强大 GPU 加速能力的深度学习框架。[官网](http://pytorch.org/)
 *   scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。[官网](http://scikit-learn.org/)
 *   skflow：一个 [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) 的简化接口(模仿 scikit-learn)。[官网](https://github.com/tensorflow/skflow)
 *   [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow)：谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架。[官网](http://tensorflow.org/)
+*   Theano：一个快速数值计算库。[官网](https://github.com/Theano/Theano)
 *   vowpalporpoise：轻量级 [Vowpal Wabbit](https://github.com/JohnLangford/vowpalwabbit/) 的 Python 封装。[官网](https://github.com/josephreisinger/vowpalporpoise)
 
 ### MapReduce