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@@ -368,7 +368,7 @@ Python 实现的数据库。
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用来连接和操作数据库的库。
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-* MySQL:[awesome-mysql](http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/)系列
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+* MySQL:[awesome-mysql](http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/) 系列
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* mysql-python:Python 的 MySQL 数据库连接器。[官网](https://sourceforge.net/projects/mysql-python/)
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* ysqlclient:[mysql-python](https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python) 分支,支持 Python 3。
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* oursql:一个更好的 MySQL 连接器,支持原生预编译指令和 BLOBs.[官网](https://pythonhosted.org/oursql/)
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@@ -399,7 +399,7 @@ Python 实现的数据库。
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* 关系型数据库
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* Django Models:Django 的一部分。[官网](https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/)
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* SQLAlchemy:Python SQL 工具以及对象关系映射工具。[官网](http://www.sqlalchemy.org/)
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- * [awesome-sqlalchemy](https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy)系列
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+ * [awesome-sqlalchemy](https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy) 系列
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* [Peewee](http://hao.jobbole.com/peewee/):一个小巧,富有表达力的 ORM。[官网](https://github.com/coleifer/peewee)
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* PonyORM:提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。[官网](https://ponyorm.com/)
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* python-sql:编写 Python 风格的 SQL 查询。[官网](https://pypi.python.org/pypi/python-sql)
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@@ -418,11 +418,11 @@ Python 实现的数据库。
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全栈 Web 框架。
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* [Django](http://hao.jobbole.com/django/):Python 界最流行的 web 框架。[官网](https://www.djangoproject.com/)
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- * [awesome-django](https://gitlab.com/rosarior/awesome-django)系列
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+ * [awesome-django](https://gitlab.com/rosarior/awesome-django) 系列
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* [Flask](http://hao.jobbole.com/flask/):一个 Python 微型框架。[官网](http://flask.pocoo.org/)
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- * [awesome-flask](https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask)系列
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+ * [awesome-flask](https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask) 系列
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* pyramid:一个小巧,快速,接地气的开源 Python web 框架。
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- * [awesome-pyramid](https://github.com/uralbash/awesome-pyramid)系列
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+ * [awesome-pyramid](https://github.com/uralbash/awesome-pyramid) 系列
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* [Bottle](http://hao.jobbole.com/bottle/):一个快速小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架。[官网](http://bottlepy.org/docs/dev/index.html)
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* CherryPy:一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议且具有 WSGI 线程池。[官网](http://www.cherrypy.org/)
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* TurboGears:一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。[官网](http://www.turbogears.org/)
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@@ -536,7 +536,7 @@ Python 实现的数据库。
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* django-haystack:Django 模块化搜索。[官网](https://github.com/django-haystack/django-haystack)
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* elasticsearch-py:Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。[官网](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/python-api/current/index.html)
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* elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。[官网](https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py)
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-* solrpy:[solr](http://lucene.apache.org/solr/)的 Python 客户端。[官网](https://github.com/edsu/solrpy)
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+* solrpy:[solr](http://lucene.apache.org/solr/) 的 Python 客户端。[官网](https://github.com/edsu/solrpy)
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* Whoosh:一个快速的纯 Python 搜索引擎库。[官网](http://whoosh.readthedocs.org/en/latest/)
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### 动态消息
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@@ -742,7 +742,7 @@ Python 实现的数据库。
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帮助使用 WebSocket 的库。
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* AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)。[官网](https://github.com/crossbario/autobahn-python)
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-* Crossbar:开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn).[官网](https://github.com/crossbario/crossbar/)
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+* Crossbar:开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。[官网](https://github.com/crossbario/crossbar/)
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* django-socketio:给 Django 用的 WebSockets。[官网](https://github.com/stephenmcd/django-socketio)
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* WebSocket-for-Python:为 Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。[官网](https://github.com/Lawouach/WebSocket-for-Python)
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@@ -831,7 +831,7 @@ Python 实现的数据库。
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* pyshould:Should 风格的断言,基于 [PyHamcrest](https://github.com/hamcrest/PyHamcrest)。[官网](https://github.com/drslump/pyshould)
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* pytest:一个成熟的全功能 Python 测试工具。[官网](http://pytest.org/latest/)
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* green:干净,多彩的测试工具。[官网](https://github.com/CleanCut/green)
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- * pyvows:BDD 风格的测试工具,受 Vows.js 的启发。[官网](http://heynemann.github.io/pyvows/)-
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+ * pyvows:BDD 风格的测试工具,受 Vows.js 的启发。[官网](http://heynemann.github.io/pyvows/)
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* Robot Framework:一个通用的自动化测试框架。[官网](https://github.com/robotframework/robotframework)
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* Web 测试
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* Selenium:[Selenium](http://www.seleniumhq.org/) WebDriver 的 Python 绑定。[官网](https://pypi.python.org/pypi/selenium)
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@@ -965,11 +965,11 @@ Python 实现的数据库。
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* [PyBrain](http://hao.jobbole.com/pybrain/):另一个 Python 机器学习库。[官网](https://github.com/pybrain/pybrain)
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* [Pylearn2](http://hao.jobbole.com/pylearn2/):一个基于 [Theano](https://github.com/Theano/Theano) 的机器学习库。[官网](https://github.com/lisa-lab/pylearn2)
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* [python-recsys](http://hao.jobbole.com/python-recsys/):一个用来实现推荐系统的 Python 库。[官网](https://github.com/ocelma/python-recsys)
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-* scikit-learn:基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。[官网](http://scikit-learn.org/)
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* pydeep:Python 深度学习库。[官网](https://github.com/andersbll/deeppy)
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-* vowpalporpoise:轻量级 [Vowpal Wabbit](https://github.com/JohnLangford/vowpalwabbit/) 的 Python 封装。[官网](https://github.com/josephreisinger/vowpalporpoise)
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+* scikit-learn:基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。[官网](http://scikit-learn.org/)
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* skflow:一个 [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) 的简化接口(模仿 scikit-learn)。[官网](https://github.com/tensorflow/skflow)
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* [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow):谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架。[官网](http://tensorflow.org/)
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+* vowpalporpoise:轻量级 [Vowpal Wabbit](https://github.com/JohnLangford/vowpalwabbit/) 的 Python 封装。[官网](https://github.com/josephreisinger/vowpalporpoise)
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### MapReduce
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@@ -1018,7 +1018,7 @@ MapReduce 框架和库。
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* Fabtools:一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。[官网](https://github.com/ronnix/fabtools)
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* gitapi:Git 的纯 Python API。[官网](https://bitbucket.org/haard/gitapi)
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* hgapi:Mercurial 的纯 Python API。[官网](https://bitbucket.org/haard/hgapi)
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-* honcho:[Foreman](https://github.com/ddollar/foreman)的 Python 克隆版,用来管理基于 [Procfile](https://devcenter.heroku.com/articles/procfile)的应用。[官网](https://github.com/nickstenning/honcho)
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+* honcho:[Foreman](https://github.com/ddollar/foreman) 的 Python 克隆版,用来管理基于 [Procfile](https://devcenter.heroku.com/articles/procfile) 的应用。[官网](https://github.com/nickstenning/honcho)
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* pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一个伪终端中控制交互程序,就像 GNU expect 一样。[官网](https://github.com/pexpect/pexpect)
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* psutil:一个跨平台进程和系统工具模块。[官网](https://github.com/giampaolo/psutil)
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* supervisor:UNIX 的进程控制系统。[官网](https://github.com/Supervisor/supervisor)
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